入社を決めた理由はなんですか？

AI技術を通じて安全で快適なモビリティ社会の実現に貢献したいです。今まで音声認識や信号処理など人と機械のインタラクションに関する研究を行ってきた経験から、車が人の意図を理解し、自然に応答できる未来に強い魅力を感じています。特にHondaは自動運転やコネクテッド技術の分野で先進的な取り組みを行っており、研究で培ったAI・データ解析の知見を実際の製品や社会実装に活かせる最適な環境だと感じています。人と車の新しい関係を創る一員として成長し、貢献したいと考えています。

これまでのキャリアを教えてください。

在学中は音声認識技術の研究に従事し、特に認識環境をシミュレーションすることで、実際の認識を行わずに精度を事前に推測できる技術の開発に取り組みました。卒業後は大手IT企業に入社し、音声認証および話者ダイアライゼーション技術の研究開発を担当。複数の論文発表や特許出願を通じて、製品化を見据えた技術的価値の創出に貢献しました。また、音声認識分野でも数年間にわたり精度向上をテーマに、アルゴリズム最適化やノイズ環境下での認識性能改善などに取り組みました。研究で培った分析力と応用力を活かし、AI技術の社会実装をより広い領域で推進していきたいと考えています。

現在携わるプロジェクトと専門領域について教えてください。

現在は、音声認識に関連するAI開発プロジェクトに携わっています。特に、深層学習を用いた騒音環境での音声解析や、自動運転に関わる専門用語の認識技術の高精度化に取り組んでいます。また、音声信号処理と自然言語処理を統合し、人とシステムの自然な対話を実現する技術開発にも関わっています。これらの研究成果は、音声インターフェースの品質向上や、次世代のヒューマンマシンインタラクション基盤の構築に寄与することを目指しています。

ある一日のスケジュールを教えてください。

Wing-AI Labの魅力は何だと思いますか？

Wing-AI Labの魅力は、自動運転技術を単なる自動化ではなく、「人に寄り添う知能」として捉えている点です。安全性や効率性だけでなく、乗る人の安心感や快適性を重視した開発方針に強く共感しています。特に、音声認識や知能制御など異なる専門分野が密接に連携し、AI技術を実際の車両や社会実装に結びつける環境が整っていることが大きな魅力です。自動運転は人と機械の共創の象徴であり、その実現にAI技術者として貢献できることに強い意義を感じています。

※2025年11月時点の内容です。